【摘 要】
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目的建立了基于电子鼻技术的枳壳及其混淆品无损鉴别方法,结合GC-MS挥发油成分分析进行验证,为枳壳中药的质量控制提供参考。方法采用电子鼻(PEN3)检测枳壳及其三种常见混淆
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院; 广东药科大学医药信息工程学院; 广东药科大学中药学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571140);广东省公益基金(2016A020226018);广东省中医药管理局基金(20161152)
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目的建立了基于电子鼻技术的枳壳及其混淆品无损鉴别方法,结合GC-MS挥发油成分分析进行验证,为枳壳中药的质量控制提供参考。方法采用电子鼻(PEN3)检测枳壳及其三种常见混淆品的气味信息,采用主成分分析(PCA)方法构建分类鉴别模型,利用相关系数(R2)和均方根误差(RMSE)对模型进行性能评估,构建气味指纹图谱并采用MATLAB 2013实现鉴别仿真,最后,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析方法进行验证。结果基于构建的气味指纹图谱,PCA模型对枳壳及其混淆品具有很好的分类鉴别效果,计算得:R2=0.9662,RMSE=0.6103,鉴别测试准确率达95%。同时,GC-MS挥发油成分分析鉴定了这4类样品挥发性成分的差异性。结论基于电子鼻技术的气味鉴别方法操作简单,无需损坏样品外形,且重复性好、检测速度快。建立的枳壳及其混淆品气味指纹图谱为枳壳质量控制奠定了基础。
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