【摘 要】
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针对黔东南苗绣服饰色彩研究中色彩基因与用户感性需求耦合性欠佳的问题，结合K-means色彩网络与感性工学构建了一种KCN-KE模型。首先通过德尔菲法对原始图像集进行筛选及分群，然后采用K-means聚类算法提取图像色彩并计算色彩权重间的关联性，构建黔东南苗绣服饰的色彩网络模型；在此基础上构建黔东南苗绣服饰色彩感性意象调查样本，并结合感性意象词汇对其进行感性意象调查；将RGB色彩空间映射到HSL色彩
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（52065010）； 贵州省自然学科基金项目（黔科合基础-ZK[2021]一般341）；
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针对黔东南苗绣服饰色彩研究中色彩基因与用户感性需求耦合性欠佳的问题，结合K-means色彩网络与感性工学构建了一种KCN-KE模型。首先通过德尔菲法对原始图像集进行筛选及分群，然后采用K-means聚类算法提取图像色彩并计算色彩权重间的关联性，构建黔东南苗绣服饰的色彩网络模型；在此基础上构建黔东南苗绣服饰色彩感性意象调查样本，并结合感性意象词汇对其进行感性意象调查；将RGB色彩空间映射到HSL色彩空间明确色彩要素编码，并采用多元线性回归分析建立感性意象词汇与黔东南苗绣服饰色彩组成要素之间的联立方程，构建KCN-KE模型。通过案例设计对KCN-KE模型的有效性进行验证，结果显示，所构建模型识别感性词汇的准确率均达到94%以上，平均识别率达到95.78%。该模型能够为黔东南苗绣服饰色彩量化分析提供理论参考。
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