基于图像结构信息的城市房屋震害特征自动提取技术

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由于常规边界检测算法难以完全满足城市房屋震害特征提取的需求 ,本研究提出了一种基于最优方法的边界跟踪方法 ,并利用ENVIIDL二次开发语言实现了基于区域结构和纹理统计特性相结合的损坏房屋自动识别算法。最后以 1976年我国唐山地震的黑白航空影像为例 ,进行倒塌房屋的自动识别 ,得到了较为满意的结果。结果表明 ,利用本文所提出的震害建筑自动识别方法 ,在提取震害房屋信息方面是有效的 ,其结果与目视结果大体一致。在完全倒塌的试验区 ,震害房屋的识别结果与目视解译的结果几乎完全一致 ,符合程度在 99%
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