自回归法在时间序列预测中的应用

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1.自回归法进行时间序列预测的理论当个要素(变量)按时间顺序排列的观测值之问具有依赖关系或自相关性时.建立该要素(变量)的自回归模型.并由此对其发展变化趋势进行预测.这就是自回归法。用自回归法进行时间序列预测主要是先判断时间序列的自相关性.然后建立该时间序列的自回归预测模型,进行预测。自相关性是建立自回归模型的基础,只有具有显著的自相关性的时间序列才可以建立自回归模型。
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