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目的探讨自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)乘积季节模型在水相关疾病发病率发病趋势预测中的应用,对兰州市水相关疾病发病情况进行预测。方法收集2006年1月-2014年12月水相关疾病发病率数据,利用R软件构建ARIMA乘积季节模型,利用2015-2017年实际发病率与模型拟合数据比较,评价模型的预测性能,并预测2015-2017年水相关疾病的发病率。结果在水相关疾病预测中建立ARIMA(2,0,1)×(2,