【摘 要】
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针对Storm存在低效率、高能耗的问题,通过分析Storm平台的基本框架与拓扑结构,设计了资源约束模型、最优线程数据重组原则和节点降压原则,并在此基础上提出了基于Storm平台的
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,中国民航大学计算机科学与技术学院,广东金融学院互联网金融与信息工程学院,新疆财经大学统计与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61862060,No.61462079,No.61562086,No.61562078);新疆维吾尔自治区研究生科研创新基金资助项目(No.XJGRI2016028);新疆大学博士生科技创新基金资助项目(No.XJUBSCX-201902)~~
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针对Storm存在低效率、高能耗的问题,通过分析Storm平台的基本框架与拓扑结构,设计了资源约束模型、最优线程数据重组原则和节点降压原则,并在此基础上提出了基于Storm平台的数据迁移合并节能策略(DMM-Storm),包括资源约束算法、数据迁移合并算法和节点降压算法。其中资源约束算法根据资源约束模型,判断工作节点是否允许数据的迁移;数据迁移合并算法根据最优线程数据重组原则,设计了最优的线程数据迁移方法;节点降压算法根据节点降压限制条件,降低了工作节点的电压。实验结果表明,与现有的节能策略相比,执行DM
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