【摘 要】
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为解决NPC逆变器建模过程的复杂性和故障诊断中的不确定性问题，采用键合图理论对NPC逆变器进行建模，简化建模过程，降低建模过程的复杂性。考虑键合图理论中因果关系与贝叶斯网络因果关系的相似性，引入贝叶斯网络对系统的故障元件进行动态优先级排序。结果表明：该方法不仅可以准确定位系统的故障元件，还可以得到故障元件对系统的影响程度，具有一定的可行性与有效性。
【基金项目】
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国家自然科学基金地区科学基金项目（61963034）；
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为解决NPC逆变器建模过程的复杂性和故障诊断中的不确定性问题，采用键合图理论对NPC逆变器进行建模，简化建模过程，降低建模过程的复杂性。考虑键合图理论中因果关系与贝叶斯网络因果关系的相似性，引入贝叶斯网络对系统的故障元件进行动态优先级排序。结果表明：该方法不仅可以准确定位系统的故障元件，还可以得到故障元件对系统的影响程度，具有一定的可行性与有效性。
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