【摘 要】
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随着科学技术的不断发展,传统的以人力测量为主的水利工程质量检测逐渐转化为以计算机为主的智能化检验算法。但因为水利工程图像多为远程采集,其图像在采集和传送过程中由于
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随着科学技术的不断发展,传统的以人力测量为主的水利工程质量检测逐渐转化为以计算机为主的智能化检验算法。但因为水利工程图像多为远程采集,其图像在采集和传送过程中由于受到外界环境的影响,不仅图像质量相对较差,也很容易造成关键特点的缺失,这些都会严重影响水利工程质量检测的准确率。文章就主要提出误差补偿神经网络的水利工程质量图像检测算法,它不但可以通过神经网络数学模型来获得质量检测结果,也能够以多层误差网络检测的结果为依据来反馈和补偿误差,从而保证水利工程质量检测的准确率。
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