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利用相空间重构技术,并借助C-C方法和小数据量法从一维瓦斯涌出量时间序列中提取最大Lyapunov指数。结果表明：最大Lyapunov为0.28126的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,且在短期内,预测结果与实际情况符合较好。
基于混沌时间序列法的瓦斯涌出量预测
【摘 要】
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利用相空间重构技术,并借助C-C方法和小数据量法从一维瓦斯涌出量时间序列中提取最大Lyapunov指数。结果表明：最大Lyapunov为0.28126的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,且在短期
【机 构】
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安徽理工大学能源与安全学院煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2008年31期
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