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BP神经网络在启动压力梯度预测中的应用
BP神经网络在启动压力梯度预测中的应用
来源 :中国化工贸易 | 被引量 : 0次 | 上传用户:meyxiao
【摘 要】
:
针对目前低渗透油藏启动压力梯度较难获取的问题,采用BP神经网络方法建立了预测模型,根据岩心的储层及流体物性参数的实验测试数据,用软件预测其启动压力梯度,并与实际测量值
【作 者】
:
周晋冲
韩晓冰
赵肖
倪淑敏
【机 构】
:
重庆科技学院,重庆,401331
【出 处】
:
中国化工贸易
【发表日期】
:
2017年1期
【关键词】
:
低渗透油藏
启动压力梯度
BP神经网络
参数
预测
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针对目前低渗透油藏启动压力梯度较难获取的问题,采用BP神经网络方法建立了预测模型,根据岩心的储层及流体物性参数的实验测试数据,用软件预测其启动压力梯度,并与实际测量值进行比较,结果表明,BP神经网络用于启动压力梯度预测可靠性较好,能够为油田的实际生产带来较好的经济效益.
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