【摘 要】
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为提高选煤厂安全监控的智能化水平，降低人力值守消耗，利用深度神经网络构建面向选煤厂安全管理的人工智能（AI）视频分析系统，首先，设计深度神经网络算法，实时检测分析典型场景视频目标，构建监控预警管理系统；然后，建立人、机、环的视频安全预警机制，实现对选煤厂现场作业人员不安全行为的视频分析、物的不安全状态的视频识别和环境危险因素的视频判断。结果表明：该系统通过对人、机、环信息的获取、处理和反馈，能够实
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为提高选煤厂安全监控的智能化水平，降低人力值守消耗，利用深度神经网络构建面向选煤厂安全管理的人工智能（AI）视频分析系统，首先，设计深度神经网络算法，实时检测分析典型场景视频目标，构建监控预警管理系统；然后，建立人、机、环的视频安全预警机制，实现对选煤厂现场作业人员不安全行为的视频分析、物的不安全状态的视频识别和环境危险因素的视频判断。结果表明：该系统通过对人、机、环信息的获取、处理和反馈，能够实现及时预警消除安全隐患，提高作业过程的安全系数。
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