【摘 要】
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随着经济社会的快速发展,城市住宅的价格(地价)呈现出了不均衡的发展格局,并伴随着明显的空间性,使得传统的数理统计方法在进行回归分析时存在较大的局限性。为此本文提出了
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41471323,41661086)
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随着经济社会的快速发展,城市住宅的价格(地价)呈现出了不均衡的发展格局,并伴随着明显的空间性,使得传统的数理统计方法在进行回归分析时存在较大的局限性。为此本文提出了一种改进的地理加权回归模型(MGWR),以武汉市主城区为研究区域,将城市基础设施数据与互联网多源信息数据相融合,构建住宅特征价格模型,对比训练分析MGWR相较于线性最小二乘(LLS)和地理加权回归(GWR)的优势,结果表明其在模型拟合度和回归系数显著性方面均有较大的提升。最终根据回归结果,提取显著性系数样本点,运用克里金插值得到各局部变量的回归趋势图,进行武汉市地价的定性评估与分析。
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