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针对河流一三角洲储层沉积微相的划分问题，提出了基于加权模糊推理神经网络的判别方法，该模型可同时处理油田沉积微相研究中专家的定性经验和反映油层沉积微相变化的定量数据，根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块沉积微相类型；建立标准模式库，判别待识别小层的沉积微相类型；同时可较好地解决过渡性沉积微相在识别中存在的多解性问题，应用该方法处理了大庆油田萨北开发区23口井的实际资料，识别符合率达到84．1％。