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关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题，目前的算法主要是研究基于支持－信任框架理论的关联规则挖掘，但是基于支持－信任框架理论的关联规则只适用于交易类型的数据库，然而现实的数据库中有许多连续数据，经典的关联规则就不适用了。该文介绍一种对连续数据集进行预处理过程，即对数据库中的数据项进行距离划分，并给出基于聚类方法的算法设计思想。