【摘 要】
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多级树集合分裂算法(SPIHT)[2]是在嵌入式零树小波编码算法(EZW)[1] 的基础上改进的性能更优的算法.其子集合分裂策略是如此的有效以及显著信息是如此的紧凑,以至未编码的二
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所
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多级树集合分裂算法(SPIHT)[2]是在嵌入式零树小波编码算法(EZW)[1] 的基础上改进的性能更优的算法.其子集合分裂策略是如此的有效以及显著信息是如此的紧凑,以至未编码的二进制位流也能获得同EZW一样的甚至更好的效果.虽然引入算术编码可以略微提高峰值信噪比(PSNR),但同时也增加了算法的计算复杂度.在实现SPIHT 算法时,通过基于2×2基元的方式来组织LIS和LIP表,大大地提高了SPIHT算法的运算速度; 但同时算法的重建图像质量也有大幅度的下降.基于上述事实,本文引入了基于二进索
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