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本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模型的科学性与正确性。
基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究
【摘 要】
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本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模型的科学性与正确性。
【机 构】
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装甲兵工程学院
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2006年4期
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