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为了探索在虚拟结肠镜系统中利用三维纹理特征实现病灶的计算机辅助诊断的可行性,对手工勾勒的190个病灶的体数据进行三维纹理分析,从每个病灶提取了39个三维纹理形成一个特征向量.所有的病灶根据病理分析结果被分成增生性息肉、管状腺瘤、管状绒毛腺瘤和腺癌.用Hotelling T-square检验对特征向量进行显著性分析显示：除了增生型息肉和管状腺瘤两组间无显著性差异,其余组两两之间均呈现显著性差异.结果提示在虚拟结肠镜中用三维纹理特征对病灶进行分类,具有实现计算机辅助诊断的可能性.