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地表水系统中,径流受诸多因素影响.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了径流量预报模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本模型有较高的拟合和预报精度.
偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用
【摘 要】
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地表水系统中,径流受诸多因素影响.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了径流量预报模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的
【机 构】
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西安理工大学,华北水利水电学院
【出 处】
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灌溉排水学报
【发表日期】
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2005年1期
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