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在我们的认知里，英国在AI领域的话语权，好像在图灵之后就让位给了美国。但近两年，在人工智能这件事上，曾经的日不落帝国不断刷新着存在感。
比如闻名全球的AlphaGo，其背后的团队DeepMind正是来自英国，虽然该项目后来卖给了谷歌，但总部、人才和整体架构依旧全部留在伦敦，保持着自己英国AI公司的全貌。比如招聘、法律服务领域的一些AI垂直市场，在北美占有最大份额的团队已经悄然换成了英国创业者。
在不久之前，英国政府发布了干货满满的《2017年英国人工智能产业发展报告》，这份报告阐释了英国这个AI的故乡对这种技术抱有怎样的期望。报告说“我们的愿景是让英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家，从起步、发展到繁荣，实现技术所能带来的最大便利。”
事实果真如此吗？到底是什么原因在近两年间重新激活了英国AI产业，以至于英国政府敢于将AI定性为国家重点战略？
没有缺席任何一场AI晚宴
在AI这件事上，英国学院派坚持了几十年。
艾伦·图灵这个名字，把人工智能和英国永远绑在了一起。直到今天，英国政府还在国家战略中着重强调图灵本人，带给英国AI的文化与历史加分，足可见他的重要性。
早在上世纪50年代，为了证明图灵关于智能计算机的判断能否实现，欧美各国科学家都开始了不同的探索。当时主要的实现方式是符号编程，其中就有英国科学家为此做出了重要贡献。
在人工智能的襁褓期，英国人最重要的贡献是在1952年，克里斯托弗·斯特拉奇在曼彻斯特大学编写出了能下跳棋的程序，这是人类历史上第一次出现能进行棋类比赛的机器。冥冥之中或有天意，最终彻底打败人类的AlphaGo也在英国诞生。
机器能下棋了，这在上世纪五十年代是石破天惊的一件事，直接开启了第一次国际化的AI产业热潮。更有意思的是，这次热潮虽然主要发生在美国，却也是被一个英国人最终埋葬的。
1973年，詹姆斯·莱特希尔爵士在调查研究了美国的AI热之后，在议会发表了著名的批评报告。他在报告中罗列了详尽的证据，认为当时流行的基于逻辑学的符号编程，根本无法解决复杂的现实问题。
这份报告给了AI界当头一棒，直接导致欧美国家大幅度削减AI领域资金，导致了历史上著名的“AI之冬”到来。
后来，AI还是迎来了复兴。在日本的“第五代计算机”刺激下，各国纷纷开始了对知识系统的研究开发计划，英国人也没落后，打造了名叫Alvey的智能知识库系统。虽然这套逻辑普遍被认为是产业泡沫，但它还是激发了英国学术界在自然语言处理、知识图谱技术、人机交互探索等领域的前进，刺激了年轻一代另辟蹊径去寻找AI的未来。
终于在上世纪八十年代，出生于英国的“AI巫师”杰弗里·辛顿提出了反向传播算法，力证了神经网络的价值，可谓间接开启了人工智能的“二次复兴”。
有意思的是，DeepMind的两位创始人是在伦敦大学读博士时相互认识的，这个组的创始人正是杰弗里·辛顿。命运之轮可谓玄妙。
总而言之吧，虽然没有多大声量，但英国确实从来没有在任何一次AI史上的大事缺席，并且几位英国人还从不同角度改写了AI的进程。
虽然没有酝酿出科技巨头和影响全球的产业革命，但有一件事英国人做到了。那就是让全世界承认，英国有最专业的AI。
大学是人工智能的“永动机”
长期处在研究前沿以及良好的学术生态，让英国的大学里始终保留了最强悍的AI研究能力，并且源源不断酝酿人才，这些资源成为了今天英国在AI领域“一鸣惊人”的本钱。
比如说，被称为三大专家型AI企业的SwiftKey、DeepMind 和 RAVN，都是获得大学赞助支持，并由学术研究人员直接建立，且源源不断吸收学术人才甚至高级别科研人员。
有人说今天英国的AI教授都被DeepMind们收割了，这当然是一句戏言，但也侧面证明了这家公司为什么强悍，并且反映出英伦三岛还是有值得他们收割的资源。
多个研究报告都指出，英国的企业家和投资机构在打算进入人工智能等科技领域时，会习惯性地把科学家聚集在一起，以此作为企业的原始资本。而英国政府也乐于见到这种亦学亦商的现象。
研究英国的人工智能公司地理分布，会发现除了伦敦以外，牛津、剑桥和爱丁堡是AI企业最集中的三个区域，这也意味着AI企业密集的拥抱甚至依靠着世界顶级学府的支持。
美国全球性科技公司对英国AI公司进行了大量高价值收购
比如说 Evi、VocalIQ、Cytora、SwiftKey 和Darktrace 等英国AI明星企业，全都是在剑桥创建的，从创始人到投资者，全都与剑桥大学计算机学院密切相关。
这种学术为先、高校为源的AI产业文化，极大程度加强了英国不同于世界任何地区的创业优势。政府并不与企业竞争人才，反而期待学术系统的人才与跨国巨头、创业企业、资本以及孵化器合作，帮助政府获得全球范围内的商业价值。
以学带产，成为了英国AI特有的一张牌。在今天，整个英国的高校扶持AI创业形成了鲜明的“2+5模式”。
2是指艾伦·图灵研究所和EPSRC（工程和物理科学研究委员）人工智能研究所。前者以图灵命名，是英国国家数据科学研究所。被英国政府定义为在整个国家AI战略中发挥关键作用，是全國AI的核心。而EPSRC则秉承AI优先原则，大量提供AI需要的研究经费和系统性支持。 5是指全英最好的五所大学—剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院、华威大学，各自培养AI产业生态、领域优势和人才培养项目。
悠久的历史积累、高度的政府支持、完善的产学转化机制等因素加在一起，直截了当地告诉人们这样一件事：让伦敦、剑桥毕业的高等AI人才创业成功，已经成为了英国的习惯。
没有巨头的创业圈
在今天，英国不到一周就会诞生一家新的AI创业公司。其创业公司能力之强，已经通过AlphaGo的凶猛善战传达给了世界。
但是英国为什么会出现创业公司生猛，却无法诞生巨头的局面呢？
这或许也是因为整体的社会产业氛围所带来的局限。英国政府的AI产业报告明确指出：本国人工智能的核心需求是提高现有产业的生产率。缺乏互联网和科技巨头的英国，在希望用AI快速变现的前提下，将不得不与国际巨头合作，希望留住巨头们的资金和专业技能。这就导致了英国的AI企业始终笼罩在美国巨头的阴影之下，做得最好也就是被收购而已。
再者，英国作为老牌工业国家和高福利社会，传统产业亟待新的增长突破。所以在英国，AI更多是为这些产业的升级服务，而不注重去开拓新的领域，也与互联网产业较为疏远。
种种原因下，英国的AI公司大部分都是初创公司。而做得好的要么是垂直领域解决细分问题，要么就干脆被收购成为大公司的技术研发部门。从而导致AI公司绝大部分都在寻求种子或者天使轮投资，普遍难以获得资本性增长。
另一方面，由于本土传统产业的需求，以及目前AI获取消费数据的困境，英国人工智能企业中有90%以上都是B2B企业，主要为其他企业提供营销、管理和金融服务。
而在B2B的人工智能业务中，英国公司又主要集中在AI人力资源以及AI金融服务这两大领域中，二者成为了英国创业公司的两大抓手。
有意思的是，零售业务的AI化曾经一度成为英国AI创业者的热门词汇，最后却趋于平静，也许对今天热衷于“新零售”的中国创业者们有些借鉴价值。
对于这些密度极高的、从事人才与金融服务的英国AI创业者来说，今天虽然机会很好，但整个产业的困难也不少。主要集中在四个方面：配套人才缺乏、产品化门槛高、B2B盈利周期长以及SaaS模式盈利受到限制。
根据英国政府的报告，整个产业中数据人员、懂AI的企业内部服务人员、AI销售人员短缺，已经成为了鲜明的问题。看来人才短缺大概是AI的世界性难题。
随着这两年越来越多的网红款英国AI创业公司进入我们的视线，似乎英国这个AI老牌强国终于等来了商业的春天。但一切才刚刚开始，到底谁能成为英国政府口中的“最适合发展人工智能的国家”也不好说。
但英国在象牙塔和商业世界中架起的无障碍通道，卻真的值得中国AI行业再三思考。
比如闻名全球的AlphaGo，其背后的团队DeepMind正是来自英国，虽然该项目后来卖给了谷歌，但总部、人才和整体架构依旧全部留在伦敦，保持着自己英国AI公司的全貌。比如招聘、法律服务领域的一些AI垂直市场，在北美占有最大份额的团队已经悄然换成了英国创业者。
在不久之前，英国政府发布了干货满满的《2017年英国人工智能产业发展报告》，这份报告阐释了英国这个AI的故乡对这种技术抱有怎样的期望。报告说“我们的愿景是让英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家，从起步、发展到繁荣，实现技术所能带来的最大便利。”
事实果真如此吗？到底是什么原因在近两年间重新激活了英国AI产业，以至于英国政府敢于将AI定性为国家重点战略？
没有缺席任何一场AI晚宴
在AI这件事上，英国学院派坚持了几十年。
艾伦·图灵这个名字，把人工智能和英国永远绑在了一起。直到今天，英国政府还在国家战略中着重强调图灵本人，带给英国AI的文化与历史加分，足可见他的重要性。
早在上世纪50年代，为了证明图灵关于智能计算机的判断能否实现，欧美各国科学家都开始了不同的探索。当时主要的实现方式是符号编程，其中就有英国科学家为此做出了重要贡献。
在人工智能的襁褓期，英国人最重要的贡献是在1952年，克里斯托弗·斯特拉奇在曼彻斯特大学编写出了能下跳棋的程序，这是人类历史上第一次出现能进行棋类比赛的机器。冥冥之中或有天意，最终彻底打败人类的AlphaGo也在英国诞生。
机器能下棋了，这在上世纪五十年代是石破天惊的一件事，直接开启了第一次国际化的AI产业热潮。更有意思的是，这次热潮虽然主要发生在美国，却也是被一个英国人最终埋葬的。
1973年，詹姆斯·莱特希尔爵士在调查研究了美国的AI热之后，在议会发表了著名的批评报告。他在报告中罗列了详尽的证据，认为当时流行的基于逻辑学的符号编程，根本无法解决复杂的现实问题。
这份报告给了AI界当头一棒，直接导致欧美国家大幅度削减AI领域资金，导致了历史上著名的“AI之冬”到来。
后来，AI还是迎来了复兴。在日本的“第五代计算机”刺激下，各国纷纷开始了对知识系统的研究开发计划，英国人也没落后，打造了名叫Alvey的智能知识库系统。虽然这套逻辑普遍被认为是产业泡沫，但它还是激发了英国学术界在自然语言处理、知识图谱技术、人机交互探索等领域的前进，刺激了年轻一代另辟蹊径去寻找AI的未来。
终于在上世纪八十年代，出生于英国的“AI巫师”杰弗里·辛顿提出了反向传播算法，力证了神经网络的价值，可谓间接开启了人工智能的“二次复兴”。
有意思的是，DeepMind的两位创始人是在伦敦大学读博士时相互认识的，这个组的创始人正是杰弗里·辛顿。命运之轮可谓玄妙。
总而言之吧，虽然没有多大声量，但英国确实从来没有在任何一次AI史上的大事缺席，并且几位英国人还从不同角度改写了AI的进程。
虽然没有酝酿出科技巨头和影响全球的产业革命，但有一件事英国人做到了。那就是让全世界承认，英国有最专业的AI。
大学是人工智能的“永动机”
长期处在研究前沿以及良好的学术生态，让英国的大学里始终保留了最强悍的AI研究能力，并且源源不断酝酿人才，这些资源成为了今天英国在AI领域“一鸣惊人”的本钱。
比如说，被称为三大专家型AI企业的SwiftKey、DeepMind 和 RAVN，都是获得大学赞助支持，并由学术研究人员直接建立，且源源不断吸收学术人才甚至高级别科研人员。
有人说今天英国的AI教授都被DeepMind们收割了，这当然是一句戏言，但也侧面证明了这家公司为什么强悍，并且反映出英伦三岛还是有值得他们收割的资源。
多个研究报告都指出，英国的企业家和投资机构在打算进入人工智能等科技领域时，会习惯性地把科学家聚集在一起，以此作为企业的原始资本。而英国政府也乐于见到这种亦学亦商的现象。
研究英国的人工智能公司地理分布，会发现除了伦敦以外，牛津、剑桥和爱丁堡是AI企业最集中的三个区域，这也意味着AI企业密集的拥抱甚至依靠着世界顶级学府的支持。
比如说 Evi、VocalIQ、Cytora、SwiftKey 和Darktrace 等英国AI明星企业，全都是在剑桥创建的，从创始人到投资者，全都与剑桥大学计算机学院密切相关。
这种学术为先、高校为源的AI产业文化，极大程度加强了英国不同于世界任何地区的创业优势。政府并不与企业竞争人才，反而期待学术系统的人才与跨国巨头、创业企业、资本以及孵化器合作，帮助政府获得全球范围内的商业价值。
以学带产，成为了英国AI特有的一张牌。在今天，整个英国的高校扶持AI创业形成了鲜明的“2+5模式”。
2是指艾伦·图灵研究所和EPSRC（工程和物理科学研究委员）人工智能研究所。前者以图灵命名，是英国国家数据科学研究所。被英国政府定义为在整个国家AI战略中发挥关键作用，是全國AI的核心。而EPSRC则秉承AI优先原则，大量提供AI需要的研究经费和系统性支持。 5是指全英最好的五所大学—剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院、华威大学，各自培养AI产业生态、领域优势和人才培养项目。
悠久的历史积累、高度的政府支持、完善的产学转化机制等因素加在一起，直截了当地告诉人们这样一件事：让伦敦、剑桥毕业的高等AI人才创业成功，已经成为了英国的习惯。
没有巨头的创业圈
在今天，英国不到一周就会诞生一家新的AI创业公司。其创业公司能力之强，已经通过AlphaGo的凶猛善战传达给了世界。
但是英国为什么会出现创业公司生猛，却无法诞生巨头的局面呢？
这或许也是因为整体的社会产业氛围所带来的局限。英国政府的AI产业报告明确指出：本国人工智能的核心需求是提高现有产业的生产率。缺乏互联网和科技巨头的英国，在希望用AI快速变现的前提下，将不得不与国际巨头合作，希望留住巨头们的资金和专业技能。这就导致了英国的AI企业始终笼罩在美国巨头的阴影之下，做得最好也就是被收购而已。
再者，英国作为老牌工业国家和高福利社会，传统产业亟待新的增长突破。所以在英国，AI更多是为这些产业的升级服务，而不注重去开拓新的领域，也与互联网产业较为疏远。
种种原因下，英国的AI公司大部分都是初创公司。而做得好的要么是垂直领域解决细分问题，要么就干脆被收购成为大公司的技术研发部门。从而导致AI公司绝大部分都在寻求种子或者天使轮投资，普遍难以获得资本性增长。
另一方面，由于本土传统产业的需求，以及目前AI获取消费数据的困境，英国人工智能企业中有90%以上都是B2B企业，主要为其他企业提供营销、管理和金融服务。
而在B2B的人工智能业务中，英国公司又主要集中在AI人力资源以及AI金融服务这两大领域中，二者成为了英国创业公司的两大抓手。
有意思的是，零售业务的AI化曾经一度成为英国AI创业者的热门词汇，最后却趋于平静，也许对今天热衷于“新零售”的中国创业者们有些借鉴价值。
对于这些密度极高的、从事人才与金融服务的英国AI创业者来说，今天虽然机会很好，但整个产业的困难也不少。主要集中在四个方面：配套人才缺乏、产品化门槛高、B2B盈利周期长以及SaaS模式盈利受到限制。
根据英国政府的报告，整个产业中数据人员、懂AI的企业内部服务人员、AI销售人员短缺，已经成为了鲜明的问题。看来人才短缺大概是AI的世界性难题。
随着这两年越来越多的网红款英国AI创业公司进入我们的视线，似乎英国这个AI老牌强国终于等来了商业的春天。但一切才刚刚开始，到底谁能成为英国政府口中的“最适合发展人工智能的国家”也不好说。
但英国在象牙塔和商业世界中架起的无障碍通道，卻真的值得中国AI行业再三思考。