基于紧致字典的基追踪方法在SAR图像超分辨中的应用

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基追踪方法是信号稀疏表示领域的一种新方法.它寻求从超完备的基集合(字典)中得到信号的最稀疏的表示,即用尽可能少的基尽可能精确地表示原信号,从而获得信号的内在本质特性.本文将基追踪方法的应用扩展到SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的超分辨问题上来.首先在相位历史域依据SAR目标属性散射模型构造了一类紧致字典,从而大大减小了所求解问题的维数,其次设计了一种新的迭代算法进行快速求解,得到SAR图像中各散射中心位置和幅度的高精度估计,最后依据相位历史域SAR目标属性散射模型,生成更大尺
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