【摘 要】
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近日,IEEE Network发表了中国科学院沈阳自动化研究所工业5G团队的最新成果WIA-NR:Ultra-Reliable Low-Latency Communication for Industrial Wireless Control Networks over Unlicensed Bands.rn5G技术的快速发展为工业控制提出了新的研究方向,被认为是推动信息技术(IT)和运营技术(OT)深度融合的关键技术.它突破了传统移动通信面向“大带宽通信”的单一技术路线,首次采用场景驱动的技术路线定制了
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近日,IEEE Network发表了中国科学院沈阳自动化研究所工业5G团队的最新成果WIA-NR:Ultra-Reliable Low-Latency Communication for Industrial Wireless Control Networks over Unlicensed Bands.rn5G技术的快速发展为工业控制提出了新的研究方向,被认为是推动信息技术(IT)和运营技术(OT)深度融合的关键技术.它突破了传统移动通信面向“大带宽通信”的单一技术路线,首次采用场景驱动的技术路线定制了面向垂直行业的“海量机器通信”和“超可靠低时延通信”技术,实现了移动通信与工业自动化的第一次亲密握手.然而,商用5G独立的设计和运营理念,决定了其仍无法与工业OT网络深度融合.同时,受限于技术成熟度、工业知识积累、行业推广等各方面因素,现有5G无法满足工业现场控制对实时性、可靠性、确定性等要求.特别是,恶劣工厂环境和严重受限的频谱资源,对5G的工业应用提出了挑战.
其他文献
针对传统信号调制识别方法对信号复杂调制方式难以识别的问题,提出一种基于注意力机制的双向LSTM卷积神经网络(BLACN),利用卷积神经网络优秀的特征提取能力,实现对复杂调制方式识别特征的提取.并通过注意力机制和双向LSTM关注信号的关键特征与时序信息来提高信号的识别准确率.仿真实验表明,BLACN在信噪比(SNR)为2 dB时可以达到90％的识别准确率,相比于传统CNN神经网络准确率提高7％,证明提出的方法是有效可行的.
地质(矿化)连续性评价是矿产勘查和资源储量估算的基础.块金效应为变异函数中块金值与基台值的比值,可以用来刻画地质变量空间结构的变异性,并且对品位估值有重要影响.然而,实际操作过程中,对变异函数的拟合与块金效应的地质解释却显得主观随意.在整合前人研究的基础上,重点探讨影响变异函数块金效应确定的主要因素,系统阐述块金效应对地质(矿化)连续性的指示作用及其对克里格和距离幂次反比等品位估值的影响.本研究对于提升矿产勘查评价和资源储量估算的可靠程度有着现实意义.
为创建抗茎腐病杂交兰资源,本研究以玉女兰类原球茎为材料,采用12C6+重离子辐射技术结合尖孢镰刀菌(Fusarium oxysporum)粗毒素筛选抗茎腐病突变体.结果表明,经不同剂量12C6+重离子辐射后,玉女兰类原球茎的死亡率差异显著,辐射剂量为50 Gy时,死亡率为54.66％;尖孢镰刀菌粗毒素对玉女兰类原球茎存活率影响显著,当粗毒素滤液浓度为80％时,玉女兰类原球茎存活率为41.98％.采用逐步筛选法对经50 Gy 12C6+辐射后的玉女兰类原球茎进行抗茎腐病筛选,获得14个抗性系类原球茎,筛选率
掺杂稀土元素的发光材料具有优异性能,通过溶胶-凝胶法制备了2种晶型钛酸锶材料(钙钛矿结构和层状钙钛矿结构),并制备以钛酸锶为基质掺杂稀土离子Sm3+的凝胶前驱体,高温煅烧前驱体得到发光性能优异的发光材料粉体.试验对制备的红色荧光粉的结构、形貌和性能进行表征,并得出最佳钐掺杂量.
图像去雾是图像处理经典问题之一,旨在从给定的模糊图像中精确恢复清晰图像.中国科学院计算机网络信息中心大数据部外籍博士后Farah Deeba和博士生Fayaz A. Dharejo对深度学习在低级计算机视觉任务图像去雾中的应用开展研究,相关成果以“A novel image dehazing framework for robust vision-based intelligent systems”为题,发表《在International Journal of Intelligent Systems》上.
LPI雷达信号由于采用复杂调制方式而具备低截获性能,在新体制雷达中被广泛应用.针对采用复杂调制方式的LPI雷达信号识别问题,提出一种基于对角积分双谱的信号识别方法.首先,对复合调制LPI雷达信号进行建模分析,给出了不同调制信号在双谱特征上的差异.然后,针对提取双谱特征计算量较大的问题,提出一种利用双谱特征中的对角积分双谱进行复合调制LPI雷达信号识别的方法,通过降维处理降低了计算量.最后,通过仿真实验验证了方法的有效性和可行性,实验表明,在信噪比为10 dB的条件下,该方法对复合调制LPI雷达信号的识别准
据上海交通大学9月14日消息,上海交通大学电子信息与电气工程学院微纳电子学系李金金团队在物理学顶级期刊《Physics Reports》上发表了题为《Machine learning accelerates quantum mechanics predictions of molecular crystals》的综述论文,详细论述了近年来全原子量子力学计算、基于片段的分块算法、基于机器学习的量子计算以及基于机器学习的软件或程序包在分子体系中的最新进展,为机器学习在加速量子计算、结构优化以及新材料设计等方面
提出了一种新型平面结构的超材料反射面天线.传统结构的反射面天线使用金属结构,例如抛物面天线.这种类型的反射面天线存在体积大、加工难、成本高等问题.为了解决传统立体结构的反射面天线所存在的一系列问题,研究了毫米波频段反射面天线的平面化设计.将超材料技术引入到反射面的设计当中,通过调节超表面材料结构组成单元的各个物理尺寸来实现所需的相位补偿,最后将具有不同相位补偿的各个超材料单元按照一定的相位分布规律进行排布以实现这种新型平面反射阵.该新型平面反射阵具有高增益、高定向性、轻量、低剖面等一系列优点.
目前自然界仍未发现天然多倍体桉树的存在,建立人工诱导桉树未减数2n花粉技术体系对于推进桉树的多倍体种质创制及遗传改良的意义重大.本研究以粗皮桉为对象,探究其花蕾发育与小孢子母细胞减数分裂进程的特点,并对不同发育阶段花蕾施加秋水仙碱处理,诱导粗皮桉花粉染色体加倍.结果表明,待观察到小孢子母细胞减数分裂开始后48 h,即处于细线期至粗线期的花蕾占比最高时,在靠近花序位置的花枝上切口并导入0.5％浓度的秋水仙碱溶液处理6 h的效果最佳,人工诱导2n花粉的有效诱导率达到31.34％.诱导获得的粗皮桉2n花粉较普通
作为人类移动通信的普适技术,蜂窝网络正经历从传统2G/3G/4G到高速5G/6G的关键进化,为超高清视频直播、增强/虚拟现实、实时人工智能和自动驾驶等一系列前沿应用提供基础传输架构支撑.高速蜂窝网络不仅代表高带宽,还要求低时延和高服务密度,于是如何在大规模异构高动态蜂窝环境中保证网络连接的可靠性(即“手机不断网”)成为至关重要但又非常困难的问题.该问题同时涉及手机制造商、网络服务提供商、操作系统和应用软件开发商,一直是学术界和工业界热烈关注但捉摸不定的焦点之一.