【摘 要】
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随着城市化快速发展以及人类对舒适度的要求不断提高,建筑能源消费增长迅速,建筑能耗建模和预测对于解决建筑节能问题至关重要。在综合智能化的基础设施发展的背景下,数据驱
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范”(编号:2017YFC0704200)
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随着城市化快速发展以及人类对舒适度的要求不断提高,建筑能源消费增长迅速,建筑能耗建模和预测对于解决建筑节能问题至关重要。在综合智能化的基础设施发展的背景下,数据驱动技术依赖于数据分析和机器学习,为建筑能耗的预测提供灵活的方法。对传统建筑能耗建模方法进行了回顾,分析了不同模拟软件的优缺点和适应性。对近年来出现的数据驱动建筑能耗模型方法进行了分析,重点考虑输入数据特性和数据预处理对算法的精确度影响。最后分析了数据驱动方法的局限性和未来发展方向。
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