【摘 要】
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在煤层开采过程中,实时动态的对矿区地表的下沉值进行观测与预计对煤矿的安全生产及矿区人们的生活有重要的作用。因为灰色系统GM(1,1)预计模型具有所需数据量少,计算简单,预
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在煤层开采过程中,实时动态的对矿区地表的下沉值进行观测与预计对煤矿的安全生产及矿区人们的生活有重要的作用。因为灰色系统GM(1,1)预计模型具有所需数据量少,计算简单,预测准确的特点,所以文章用灰色系统GM(1,1)模型对矿区地表的下沉值进行了预计,得到比较好的效果
During the process of coal seam mining, it is very important to observe and predict the subsidence of the surface in real time and predict the safe production of coal mine and people’s life in mining area. Because the GM (1, 1) model of gray system has the characteristics of less data, simple calculation and accurate prediction, the article estimates the surface subsidence value of the mining area with the gray GM (1,1) model, and obtains Better effect
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Based on the actual experience and personal
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利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进。利用该方法对二值图像进行了边缘检测,实验结果表明,该方法对二值图像的边
以NaOH-AQ麦草浆为原料,进行了Mg(OH)替代NaOH用作氧脱木素碱源的研究.对Mg(OH)不同程度取代NaOH后氧脱木素浆的性能、废液污染负荷以及后续过氧化氢漂白性能进行了探讨.结果
血清γ-谷氨酰转移酶(gamma-glutamyltransferase，GGT)是代谢综合征的预测因子，可预测非糖尿病人群代谢综合征的发生[1]，而对于糖尿病人群的研究较少。本研究回顾分析2008至2010