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铁性智能材料是具有感知温度、力、电、磁等外界环境并产生驱动（位移等）效应的一类重要功能材料，主要包括形状记忆、压电和磁致伸缩三大类材料。长期以来，三类铁性智能材料的研究分布在几个不同的领域，没有形成共同的物理基础，从而导致只能运用有限的学术思路指导智能材料的研发。近年来实验探索研究成果表明：三类看似不同的铁性智能材料从序参量、畴结构到宏观性能层次具有高度的物理平行性，表明它们具有共同的物理基础，据此可望提供高性能铁性智能材料的物理新机制。