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本文提出一种用于大类别模式识别系统的改进的自组织聚类方法，采用这种方法把３７５５种多体印刷汉字聚类为几午个子集。聚类正确率优于９８％。
一种用于神经网络汉字识别系统的自组织聚类方法
【摘 要】
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本文提出一种用于大类别模式识别系统的改进的自组织聚类方法，采用这种方法把３７５５种多体印刷汉字聚类为几午个子集。聚类正确率优于９８％。
【机 构】
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清华大学电子工程
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1994年5期
【基金项目】
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中国自然科学基金
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