多变量灰色模型的建设用地预测

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通过对传统单变量灰色GM(1,1)预测模型的算法分析比较,提出来多变灰色MGM(1,N)预测模型.进行灰色关联度分析,确定建设用地需求变化的驱动因子。基于这些因子,以广安市实例,建立不同于单变量预测模型的多变量预测模型,结果表明:综合考虑多个因子的MGM(1,N)模型具有更高的预测拟合精度,可以用于规划年土地利用规划的预测,为科学合理地配置土地资源提供可靠的依据。
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