【摘 要】
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掌握农产品未来价格变化趋势，有利于正确引导农业生产，提出一种基于自回归与支持向量回归（auto regressive and support vector regression，AR_SVR）模型的非平稳时间序列预测方法
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金项目(2006BAD10A05)
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掌握农产品未来价格变化趋势，有利于正确引导农业生产，提出一种基于自回归与支持向量回归（auto regressive and support vector regression，AR_SVR）模型的非平稳时间序列预测方法。首先，利用AR模型对非平稳时间序列进行季节差分和差分，使其具有平稳性，然后给平稳序列定阶，最后用SVR模型拟合平稳序列，回推得出原始序列的预测值。实验结果表明，AR_SVR模型预测值与真实值很接近，具有较好的预测效果。
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