用改进的ART-2网络建立移动机器人环境模型的研究

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本文应用自适应共振理论中ART-2神经网络进行移动机器人环境障碍模式识别.ART-2神经网络在处理单方向渐变的模式输入时具有模式漂移的特点,机器人在静态环境中运动依赖这种特点,但在动态环境中模式漂移的特点却会对机器人的安全造成威胁.为此,设计了一种改进的ART-2神经网络,使得移动机器人同时适应在静态和动态环境中安全运动.
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