人工智能辅助的心电图诊断在心血管疾病中的应用

来源 :中国心血管病研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hdydrd
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人工智能在心电图中的应用是心血管领域正在发生变革的一个重要方向.近年来,先进的人工智能技术,如深度学习、卷积神经网络等,已经实现了对心电图的快速、类似于人类的判读,而多层神经网络可以精确地检测到人类判读者基本无法识别的信号和模式,使心电图成为一个强大的“生物标志物”.大量的数字化心电图已经被用于开发人工智能模型,可检测阵发性心房颤动、左心室功能障碍、心肌病以及高钾血症、瓣膜疾病等异常情况.本文总结了人工智能辅助的心电图诊断在心血管疾病中的应用现状,讨论并评估其临床意义、局限性和发展前景.
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目的:分析广西梧州市毒蛇咬伤流行病学特点,以指导毒蛇咬伤的预防与救治。方法:采用回顾分析方法,收集2014年1月至2020年12月梧州市中医医院蛇伤科收治的1 091例毒蛇咬伤患者的病历资料,包括毒蛇种类、患者性别与年龄、咬伤月份及具体时间、咬伤部位及局部症状等。结果:最终纳入临床明确诊断为某种毒蛇咬伤的952例患者的病历资料。952例毒蛇咬伤患者中,以烙铁头蛇(32.98%)、竹叶青蛇(27.84%)和眼镜蛇咬伤(26.26%)为主,其次是银环蛇(6.51%)、眼镜王蛇(3.15%)和五步蛇咬伤(1.5
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目的:探讨微小RNA-499(miR-499)调节α型和β型肌球蛋白重链(α-MHC、β-MHC)基因轴在脓毒症心功能障碍(SMD)中的作用机制及意义。方法:将60只健康成年雄性SD大鼠按随机数字法分为磷酸盐缓冲液(PBS)对照组(PBS组)、脂多糖(LPS)致SMD模型组(LPS组)、miR-499激动剂预处理组(agomir+LPS组)和miR-499抑制剂预处理组(antagomir+LPS组),每组15只。采用腹腔注射LPS 10 mg/kg制备SMD大鼠模型;PBS组腹腔注射等量PBS。两个预处
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体外膜肺氧合(ECMO)作为一种可以替代肺脏和心脏功能的生命支持技术,在各种危重症呼吸、循环衰竭中的应用逐渐增多。由于自身严重疾病及介入性导管的使用,接受ECMO生命支持的患者常使用广谱抗微生物药物,进而增加了真菌感染的风险。ECMO期间发生真菌感染可导致病死率增加,如何有效控制真菌感染是临床医生面临的棘手问题。采用抗真菌药物治疗期间,患者病理生理状况及ECMO的氧合膜、循环管路等因素均有可能改变抗真菌药物的药代动力学特征,进而影响药物临床疗效。本文对ECMO支持期间抗真菌药物的药代动力学特征进行分析综述
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