大数据驱动下的评教系统优化设计

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教育大数据的到来, 为教育教学带来了春天, 同时也提出了对教学管理评价的挑战,评教对象基数大、 评价大数据存储等问题成为了当前高校必须面临的问题, 面对评教大数据处理需求, 结合本校大数据驱动下实际评教系统研发, 抽取其中核心优化设计理念, 阐述数据驱动下的评教系统优化设计, 主要从数据库分块、 分区和 SOA 异构系统集成两个方面进行详细介绍, 并通过系统压力测试验证了其可行性、 有效性, 为其他高校在大数据驱动下评教系统建设提供借鉴方案.
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