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遗传算法在优化求最值中的一个应用
遗传算法在优化求最值中的一个应用
来源 :数学学习与研究·教研版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:star33333
【摘 要】
:
【摘要】 在多峰值问题中,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解. 【关键词】 非线性规划 多峰值问题 遗传算法 控制参数 一遗传算法介绍 遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种适应全局优化概率搜索的算法,它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并适应地控制搜索过程以求得最优解. Michigan
【作 者】
:
张雪峰 李文林
【出 处】
:
数学学习与研究·教研版
【发表日期】
:
2008年9期
【关键词】
:
非线性规划
多峰值问题
遗传算法
控制参数
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【摘要】 在多峰值问题中,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解. 全文查看链接
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