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提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法，首先对数字图像进行四进制小波分解；其次，在小波域内选择水印位嵌入的系数块，然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水印算法具有很好的性能。
基于四进制小波和神经网络的数字水印算法
【摘 要】
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提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法，首先对数字图像进行四进制小波分解；其次，在小波域内选择水印位嵌入的系数块，然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实
【机 构】
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天津理工大学计算机科学与技术学院,天津市“智能计算及软件新技术”重点实验室
【出 处】
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光电子．激光
【发表日期】
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2008年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60375003）,天津市自然科学基金（08JCYBJC12300）,天津市高校科技发展基金资助项目（2006BA15）
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