降水邻域集合概率方法尺度敏感性试验

来源 :大气科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiangsyy

【摘要】

：

降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合

【作者】

：

刘雪晴陈静陈法敬夏宇范宇恩徐致真

【机构】

：

成都信息工程大学,中国气象局数值预报中心,南京信息工程大学,中国气象科学研宄院

【出处】

：

大气科学

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

集合预报降水概率预报邻域法权重修正邻域半径 Ensemble forecastPrecipitation probability forecastNei

【基金项目】

：

科技部科技支撑项目2015BAC03B01,国家重点研发计划项目2018YFC1507405,中国气象局公益性行业(气象)科研专项GYHY201506005

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降水邻域集合概率法是处理高分辨率降水集合预报不确定性的一种新方法。利用2017年5~7月GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)区域集合预报系统24 h降水预报资料,进行GRAPES降水邻域集合概率方法试验,并针对邻域概率法的等权重和邻域尺度问题,设计了邻域格点权重修正邻域方案以及二分类权重修正邻域方案,进行降水的集合概率法、等权重邻域集合概率方法、权重修正邻域集合概率方法和二分类权重修正邻域集合概率方法

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