【摘 要】
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＜正＞1目标和概述传统构件工厂存在固定连接成本高、自动化程度低、人工质检效率低、安全生产监管难等难点痛点。深圳艾灵网络有限公司（以下简称：艾灵网络）提出基于5G的装配式建筑预制构件智慧工厂解决方案包括：引入工业5G边缘智能中心,通过5G核心网+5G工业网关打通生产设备的数据接口,完成IT与OT的跨网互通,终端设备如传感器、机器视觉、机械臂、AGV与PLC形成闭环组网,实现了生产全要素的无线连接、远
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＜正＞1目标和概述传统构件工厂存在固定连接成本高、自动化程度低、人工质检效率低、安全生产监管难等难点痛点。深圳艾灵网络有限公司（以下简称：艾灵网络）提出基于5G的装配式建筑预制构件智慧工厂解决方案包括：引入工业5G边缘智能中心,通过5G核心网+5G工业网关打通生产设备的数据接口,完成IT与OT的跨网互通,终端设备如传感器、机器视觉、机械臂、AGV与PLC形成闭环组网,实现了生产全要素的无线连接、远程数采与设备交互。
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＜正＞在教育部2014年印发的《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》中，首次提出“核心素养体系”概念。核心素养是指学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。核心素养指向过程，关注学生在其培养过程中的体悟而非结果。通过大量实践总结，我们发现游戏区记录单（各游戏区中供儿童对游戏过程和探究结果进行记录的书写材料）的使用过程，突破了“知识理解”层面的传统游戏模式，建构了以发展
多模态学习分析是指利用“多模态”的思想和方法对学习者的内在学习状态、特征与变化进行深度诠释，旨在挖掘学习规律、优化学习过程、促进精准教学。在教育大数据研究范式下，多模态学习分析应运而生并形成了诸多研究成果。运用系统性文献综述方法对国内外多模态学习分析相关研究进行梳理发现：当前多模态学习分析研究聚焦于数据采集、数据融合和数据建模三大方面。在数据采集上，得益于智能感知技术的发展，文本、语音、动作、表情
本文对西安城市夜间旅游的发展进行剖析,阐述了西安夜间旅游发展概况,通过问卷调查的方式,发现西安夜间旅游发展存在着旅游产品单一、缺乏文化内涵、交通设施不完善等问题。针对这些问题,提出了应注重夜间旅游产品设计多样化、深入挖掘夜间旅游产品文化内涵、完善交通服务设施的对策,以推进西安夜间旅游的发展。
＜正＞经常有人说,开始吃杂粮之后,总感觉肚子里的气多了;还有人说,吃杂粮后肚子胀,甚至胃也胀……这是怎么回事呢?是不是不适合吃杂粮呢?这里的情况很复杂,咱们分几类来慢慢说。第一类情况:原来很少肠道排气（放屁）,现在明显有增加,排气的味道不明显,其他没有什么不舒服,但略有尴尬。这种情况是正常的。我们只知道全谷杂粮中含有较多的膳食纤维,促进肠道运动,其实它们还有一定比例的抗性淀粉,即不能在小肠中被彻底
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幼儿科学记录单的设计是中职保教专业学生必须掌握的一项重要技能。文章通过介绍思维导图式记录设计的原则、步骤及其在教学中的应用，向读者展现此法的魅力。它以思维导图的基本类型为框架，以幼儿喜欢的方式把探究过程和结果都能记录下来，有效开拓幼儿及设计者的思维。
＜正＞ 2003年10月25日,韩国忠北清州市代表团一行28人,来中国青岛参加"2003中韩文化艺术交流展"开幕仪式。清州市是韩国忠冯道府所在地,也是韩国总统卢武铉在青瓦台宣布的行政政府迁都所在区域。这个地区拥有韩国现代、LG等在韩国的世界500强数家工业园地。中韩建交11年来。青岛与清州在文化、教育、旅游、经贸等领域进行了合作与交流。在本届艺术交流展上,中韩朋友欣赏了两国艺术家创作的艺术作品,还
在当下，个性化推荐系统在淘宝等电商平台、土豆网及抖音等视频平台得到了广泛的应用，并取得了不错的效果。但在个性化学习方案推荐方面，尚处于初步研究及实践阶段，提出一种基于用户学习特征协同过滤算法的个性化学习推荐普用模型的设计，首先对线上的学习者和线上学习的推荐对象进行建模，其次提取两者的显式特征和潜在的特征，最后通过基于用户协同过滤算法将特征与学习者的个性化参数相匹配的学习资源或学习路径推荐给线上学习
慕课诞生的初衷是实现资源更好地共享，提高学习者的效率。为了充分体现慕课学习的优势，解决共享意愿不足导致的学习效率低、辍学率高、完成率低等问题，鼓励学习者积极地传播和共享知识，有必要对共享动机进行深入的调查研究。结合共享动机、慕课学习等文献梳理出基于慕课的大学生知识共享动机理论模型，并提出利他愉悦、互惠效应、自我效能、个人需要、主观规范和信任关系分别对慕课学习者知识共享行为有积极影响这6个研究假设。
为了实现“人人成才、人人出彩”的人才培养目标，充分激发学生的学习热情，制订更加完善的个性化人才培养方案，创新人才培养模式，漯河职业技术学院充分发挥现代信息技术的优势，针对学习者个性特征进行相关调研，根据调研结果确立了学习者个体个性化特征模型及学习者群体个性化特征模型，利用大数据技术发掘个性化人才培养中各教育变量之间的相关性，为教育教学改革决策和个性化技能人才培养提供有效支撑。