【摘 要】
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本文介绍了自主研发的英语口语跟读题型机器阅卷系统,该系统采用以非特定人标准英语发音音素模型为基础设计的口语发音评测技术。文章分析了在大规模英语口语考试跟读题型中,
【机 构】
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清华大学,北京凌声芯语音科技有限公司
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本文介绍了自主研发的英语口语跟读题型机器阅卷系统,该系统采用以非特定人标准英语发音音素模型为基础设计的口语发音评测技术。文章分析了在大规模英语口语考试跟读题型中,机器阅卷取代人工阅卷的可行性和必要性。文中针对大学英语四、六级计算机网络考试试点测试的4010句考生录音数据,进行人工阅卷和机器阅卷实验对比分析,实验数据表明,两者的相关度为82.7%。本文还针对如何进一步提高机器阅卷的性能提出建议。
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