近年来,随着翻译市场的繁荣昌盛和现代信息技术的不断进步,机器翻译获得了前所未有的发展。当前,人们使用机器翻译主要采取人助机译和机助人译这两种方式。其中,人助机译是指译员对机器翻译系统产生的译文进行译后编辑。在这过程中,译员的作用在于识别和纠正机器翻译中的错误,增强机器翻译译文的可使用性。译后编辑对于提高机器翻译的质量起着不可替代的作用。因此,本报告通过此次翻译实践,讨论了机器翻译错误的常见类型,总结出了相应的译后编辑解决方案。作为本地化方向的学生,笔者选用了Beglobal Community这一机器翻译系统处理《翻译与网站本地化》中的部分内容,并基于Trados进行译后编辑,希望通过对该文本的翻译,在提高自己的译后编辑能力的同时,也能让更多人了解网站本地化。该文本作为科技文本,术语众多,且术语重复率高,便于进行机器翻译和译后编辑。笔者基于前人对机器翻译错误类型的分析,结合此次译后编辑实践,发现译后编辑应按照词汇、句法、语篇的顺序进行,并总结出了常见的机器翻译错误类型。其中,在词汇层面,词汇误译出现的频率最高,译者应结合上下文修改误译词汇的译文;在句法层面,语序不当是最为常见的错误,译者应根据目标语的语言习惯调整语序;在语篇层面,语义冗杂成为最大问题,译者应在不改变原文意思的基础上精简译文。笔者希望通过本次实践为译员提高译后编辑效率提供一定借鉴。