【摘 要】
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网络神经元算法是一个建立非线性模型的算法,在自动化控制领域得到了较高的评价。但同时应用起来较为困难的算法。在建立一个实际的自动化控制模型时,必须根据控制对象采用合
【机 构】
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网络神经元算法是一个建立非线性模型的算法,在自动化控制领域得到了较高的评价。但同时应用起来较为困难的算法。在建立一个实际的自动化控制模型时,必须根据控制对象采用合适的网络及合适训练方法,因此在研发过程中需要不断的调整程序和算法。在这个繁琐的过程中,一个好的设计和编程方法是非常重要的。该文章通过一个实践中网络神经元算法开发过程的案例,对比采用面向对象方法编程的过程,分析了这种编程方式的得失。
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