【摘 要】
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提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法。该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50177022);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目~~
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提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法。该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性。采用新英格兰10机39节点系统和IEEE50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性。
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