【摘 要】
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电力系统无功优化通常以降低有功网损和减小电压偏移为目标,建立了综合考虑有功网损和电压偏移最小及电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型。首次引入混合骨干粒子群算法用
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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沪江基金(C14002);上海市张江国家自主创新重点项目(201310-PI-B2-008)
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电力系统无功优化通常以降低有功网损和减小电压偏移为目标,建立了综合考虑有功网损和电压偏移最小及电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型。首次引入混合骨干粒子群算法用于解决电力系统无功优化问题。该算法利用关于粒子个体极值和全局极值的高斯分布对粒子位置进行更新,再通过K-均值聚类的方式,引入单纯形法对有代表性的粒子进行单纯形搜索,使算法既能够具备较强的全局搜索能力,又能够提高收敛速度和精度。将该算法和其他算法应用于IEEE-14节点系统中进行无功优化,通过数据的计算和比较,结果验证了该模型和算法用于解决多目标电力系统无功优化问题的优越性和实用性。
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