【摘 要】
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根据图像处理目标识别领域的实际应用和需求,确定了目标识别效果评估的指标及其计算方法。针对现有目标识别效果评估方法中存在过多的人工干预,使得评估结果带有较强主观性的
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术系
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根据图像处理目标识别领域的实际应用和需求,确定了目标识别效果评估的指标及其计算方法。针对现有目标识别效果评估方法中存在过多的人工干预,使得评估结果带有较强主观性的问题,提出了一种基于BP神经网络的目标识别效果评估模型,该模型可以减少评估过程中人为因素的影响,提高评估结果的可信度。通过对实测数据进行实验,验证了该模型的评估结果与专家的定性评判具有较高的一致性。
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