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针对基于SVM的人脸识别算法运算量较复杂的问题,提出了一种基于RS-SVM的人脸识别算法。进行基于几何特征的特征提取,在人脸图像上标记24个特征点形成12个测量距离,作为脸部特征。为了从所有提取的特征中选择出与人脸识别相关的、必要的特征,使用了粗糙集理论(Rough Set)的属性约简算法进行特征选择,有效降低特征维数。然后用支持向量机(SVM)进行分类。实验证明,该方法可以有效降低SVM的运算复杂度,并具有良好的识别效果。