基于集合卡尔曼滤波的海表面温度融合研究

来源 :海洋科学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nxbys

【摘要】

：

利用集合卡尔曼滤波法对2011-05-14太平洋区域(140°~150°E,15°~25°N)AMSRE SST和AVHRR SST数据与混合坐标海洋模型(HYCOM)SST融合,然后根据均值、方差、信息熵、梯度对融合结果图像质量进行分析,并用XBT现场SST数据对融合结果进行精度验证。结果显示,融合后SST图像未改变原始数据总体分布,均值接近原始数据,而且携带更丰富的信息,方差、信息熵分别为0.

【作者】

：

胡旭冉韩震李静丁如一

【机构】

：

上海海洋大学海洋科学学院,远洋渔业协同创新中心

【出处】

：

海洋科学进展

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

海表面温度集合卡尔曼滤波 HYCOM AMSRE AVHRR 数据融合 sea surface temperature Ensemble Kalman Fil

【基金项目】

：

海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室重点项目——海洋主要藻类遥感监测技术研究与应用（201401）

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