边缘计算最佳实践

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  邊缘计算带来了安全和可扩展性等技术方面的问题,当然也有文化上的考虑,例如怎样加强IT部门和运营部门之间的协作。
  数据处理、分析和存储越来越多地出现在网络边缘,靠近用户和设备需要访问信息的地方。毫不奇怪的是,很多企业都把边缘计算作为IT战略的关键组成部分。
  Grand View Research最近的一份报告预测,到2025年,全球边缘计算市场将达到32.4亿美元,在预测期内以“惊人的”41%复合年增长率(CAGR)增长。
  促使边缘计算兴起的最大贡献来自于物联网(IoT)的持续增长。Grand View指出,物联网设备产生的大量数据可能会导致延迟和延时,边缘计算解决方案可以帮助增强数据处理能力,能够进一步避免延迟。数据处理发生在离数据源最近的地方,更有利于业务用户从物联网设备收集的数据中实时获得深度分析结果。
  此外,北美等地区的高连接性网络也有助于推动边缘计算市场的发展。
  边缘计算适用于各种行业,例如制造业、IT和电信,以及医疗保健等。Grand View还指出,由于边缘计算工具所提供的存储能力和实时计算能力,使得医疗保健和生命科学领域能够在更短的时间内提供更可靠的医疗保健服务,因此,预计该领域在2017年至2025年间的复合年增长率最高。避免了网络故障和延迟,从而更有利于决策过程。
  对于企业来说,边缘计算涉及到很多移动部件,需要改变目前由数据中心和基于云的服务主导的IT环境这种思维方式,因此,边缘计算将是很大的挑战。以下是在构建边缘计算战略时应考虑的一些最佳实践。
  要有一个长期的边缘计算愿景
  全球技术分析师和咨询公司Moor Insights
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