基于大数据的高校家庭困难生精准认定模式研究

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随着国家资助政策和体系的不断完善,各高校也逐步建立起多元化的新资助体系。然而,家庭经济困难学生认定还面临着认定方式被动、评价标准单一、认定结果偏差或对象错漏等问题,提高认定工作的精准度已经成为高校资助工作者需要解决的首要问题。其中,如何设置评价因素,建立一套科学的评价标准和体系尤为关键。通过大数据技术,对相关数据进行针对性、专业化处理,在分析提炼出科学、有效的评价因素基础上,构建精准认定的评价体系,这既是提高家庭经济困难生精准认定工作准确性和规范性的重要方法,也是高校精准资助工作开展的有效抓手。
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