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针对农作物图像背景复杂,易受光照、天气等因素的影响,根据ACO算法和K-means算法的特点,提出一种基于ACO和K-means算法的图像分割方法。通过K-means算法快速对蚁群进行分类,然后由分类结果更新信息素,直到其他蚂蚁选择更好的路径,最终寻找到最优解。以生菜叶片为对象,实验结果表明所提出的KACO算法相比于Kmeans算法以及ACO算法,该算法分割效果较好,程序运行时间短、算法求解精度高,具有较好的实时性。