【摘 要】
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Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南职业技术学院电气工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61202285）, 河南省科技攻关项目（092102210108）, 郑州轻工业学院博士基金项目（2008BSJJ010）资助
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Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘
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