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摘要:文章结合目前网络安全中存在的问题,基于MVC模式,引入机器学习的概念,设计实现一个能够根据以往数据自动判断并不断学习的模型,不仅大大减轻了网管的工作量,而且也能够提高Web应用程序的反应速度和判断准确率。
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CRM114是一个开源的机器学习模型,它本身的设计目的是为了对电子邮件系统中的垃圾邮件进行自动学习并分类,其功能非常强大,并可以使用多种分类器,比如正则表达式、隐Markov模型、贝叶斯模型、正交稀疏偶图(Orthogonal Sparse Bigrams)等,另外他也具有非常好的执行效率和跨平台特性,它可以运行在Linux,OS X,Windows下,是一个理想的进行Web分类实验的辅助工具。
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5 结论
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