基于机器视觉的辣椒外部品质检测

来源 :食品与机械 | 被引量 : 5次 | 上传用户:wzllh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为实现正常辣椒和缺陷辣椒(黑斑、虫蚀和花皮)的快速检测,通过图像采集,利用中值滤波去噪;提取样本图像24个颜色特征值,20个纹理特征值,利用Otsu算法阈值分割,提取2个形态特征值;选用连续投影法(Successive Projections Algorithm,SPA)优选14个特征值,结合最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)方法进行建模,SPA-LS-SVM模型检测结果为98.67%,模型最优。
其他文献
针对无核白葡萄图像的获取问题,在自制的采集平台上充分考虑了背景纸颜色、光源结构以及打光模式等因素对图像的影响,并采用主客观综合评价图像的方法对比确定各因素的最佳取值水平。结果表明,无核白葡萄机器视觉成像系统的最佳因素取值为:背景纸为白色背景纸,光源结构为条形光源-60°,打光模式为明场模式,此时的图像质量最好。
以干制红枣的黑斑、破头以及分类难度较高的干条3种病害图像作为研究对象,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵提取颜色、纹理特征中的14维特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量进行优化,得到4个主因素特征向量作为支持向量机输入。采用交叉算法确定最优支持向量机惩罚参数c和核函数参数g对支持向量机多分类模型进行训练,利用训练后的模型对红枣进行多分类试验。结果证明,该方法能够对红枣黑斑、破头和干条3种缺陷果进行快
核心素养是当前教育方针的具体化形式,高中化学学科核心素养就是指学生通过化学学习而形成的关键能力和良好品 质。本文通过分析当前高中化学课后作业设计的现状,进一步分析
本文分析液化判别的现状,认为构建液化判别数据库是规范的调整、岩土工程条件的复杂性及工程项目等的客观需求,液化判别数据库采用Excel进行二次开发,分析液化判别及桩基折减
小学基础数学语言教学中 , 教师还要特别注意数学语言的广泛使用程度要与数学课程内容以及中小学生的综合理解能 力相协调适应 , 激发他们师生学习数学、应用自然数学的积极
封闭煤场在储存易自燃煤时,对安全防护的要求很高。结合相关规程规范和以往设计的经验教训,提出了封闭煤场在总体布置和具体设计时应注意的问题,并给出了建议,供大家设计时参
提出一种房屋分布图自动化成图方法和流程优化方案,包括房屋外业测量点编码规则、房屋照片编码规则、房屋属性录入、房屋照片自动排版及按转角段相对累距分幅绘图,最后研制自动化成图软件,能有效提高绘图效率与质量。
班组作为基层管理组织,是企业稳定、可持续发展的宝贵财富,班组人员的思想往往会影响其行为。基于此,在新时代背景下,造纸企业必须加快班组思想政治工作的创新步伐,坚持解放
只有课堂成为儿童心灵的跋涉,演绎动感的心灵之史,才能促使他们的心根茁壮成长。关注儿童的心灵活动,时时处 处了解儿童的心路历程,激活儿童的心灵,让他们全身心投入到学习活
后疫情时代,“新基建”成为传统电力设计企业市场开拓的重要方向,如何挑选细分业务方向及采取何种切入路径是一项值得深入研究的课题。以与新基建相关的综合能源、基础设施、