散斑全场分析的moire理论

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提出把散斑图看成随机栅迭加的概念, 用moire方法建立了散斑全场分析的数学描述, 得出与物理过程相符的条纹公式, 并对散斑条纹对比度与试件变形量、滤波孔的关系、散斑条纹图上的二次散斑性质作了讨论。
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彩色光干涉技术是润滑油膜厚度测量的最有效的方法之一, 但对其测量光学理论的研究并不十分透彻。以球-盘弹性流体动压润滑油膜测量装置为对象, 建立了彩色光干涉的色度学计算模型, 对该系统的干涉条纹和色彩进行了数值模拟与分析。分析结果与实验数据的一致性表明了所建立的模型和分析方法的正确。分析表明: 铬膜厚度对图像的色彩和对比度有明显的影响, 当其厚度为5~10nm时, 能够获得对比度和色彩理想的图像; 垫层厚度影响各颜色分量强度分布的初相变; LED光源可产生对比度较好的干涉条纹。
对光栅刻划机的进给导轨直线度误差做了系统的研究,推导了直线度误差对光栅衍射波面和杂散光的影响的计算公式,并且定义了干涉仪测量轴线到刻线始端这段距离为定位臂。得出以下结论:定位臂会放大进给导轨的直线度误差;光栅的衍射波前和杂散光强度主要受定位臂和导轨直线度大小的影响,若定位臂为50 mm,则水平方向直线度误差必须小于0.15″ ,若定位臂为10 mm,则水平方向直线度误差必须小于0.74″ ;与竖直方向的直线度相比,刻划机对进给导轨水平方向的直线度要求更高。理论推算与实验结果相符。
为了增强水印的不可见性和鲁棒性, 提出了一种基于图像特征区域的水印算法。首先利用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法从载体图像蓝色B通道中提取图像特征点来进行优化和筛选, 根据优化后的稳定特征点及其特征尺度确定图像的特征区域, 再结合全息技术, 对原始水印图像进行双随机相位加密, 生成加密全息水印; 然后对特征区域进行离散余弦变换(DCT); 最后在其中频区域嵌入加密全息水印。在提取水印时无须借助原始图像, 是盲水印技术。实验结果表明: 该算法重建的水印图像与
提出产生尺寸可调单个局域空心光束(bottle beam)的一种液体轴棱锥新模型。从几何光学角度分析了液体轴棱锥产生局域空心光束的原理, 同时利用衍射理论加以模拟验证。得出:注入液体折射率大于轴棱锥材料折射率时可产生单个局域空心光束。通过光学设计软件TracePro建立液体轴棱锥模型并模拟其光束传输变换特性。 计算和模拟不同折射率的液体对局域空心光束尺寸、位置的影响,结果表明,液体折射率越小,所获得的局域空心光束尺寸越小,理论分析与软件模拟结果基本吻合。
针对安检X光图像中违禁品的自动检测一直存在困难,使用不同尺度的特征比例平衡模块、U型网络递归模块和残差边注意力模块构建EM2Det(Enhanced M2Det)模型,进一步提升M2Det模型的检测性能。首先考虑主干网络深层中的高语义信息和浅层中的细节特征信息,借鉴特征金字塔思想设计特征融合增强模块,加强模型对主干网络中不同尺度特征的提取能力;然后设计8个U型网络递归模块,增强其对基本特征不同水平、不同尺度的细节特征提取能力;接着使用CBAM(Convolutional Block Attention M
研究了镀膜相移长周期光纤光栅(PS-LPFG)工作于相位匹配转折点(PMTP)时的大间隔双峰滤波特性。LPFG工作于PMTP时,纤芯模与高次包层模耦合产生的损耗峰3 dB带宽可达288 nm以上,在此LPFG中点引入单个π相移时在中心波长两侧出现的两个阻带峰间隔达388 nm,远大于低次包层模耦合π相移LPFG的双峰间隔。在LPFG中均匀地引入M(M
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针对石油化工场景下传统的人体行为识别算法只关注人员自身行为,无法识别打手机、抽烟等属于人-物交互的危险行为的问题,本文在基于骨骼点的人体行为识别任务中引入目标检测机制,提出基于深度学习的人-物交互行为识别算法。首先,采用OpenPose算法进行姿态估计,进而利用行为识别方法获取初始行为类别;其次,针对传统方法丢失背景和语义信息的问题,使用YOLOv3算法检测感兴趣物体,获得其类别和位置信息;然后,