【摘 要】
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结构方程模型(SEM)是实际量化问题中的一种验证性统计方法,在对某事物只有一个大体印象,只存在一种模糊的潜在判断,没有十分准确的数量指标可用来衡量它的程度时,我们需要从多个侧面来对这个模糊的印象进行考察,通过不同侧面的观察获得具体数值来进行准确的衡量。由此,SEM不仅可以解释医学模型中病因关系的复杂性,而且满足统计分析方法的要求,将其引入心理学多变量关系的研究中具有十分重要的现实意义。
【基金项目】
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天津市研究生科研创新项目人工智能专项(2020YJSZXS23)。
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结构方程模型(SEM)是实际量化问题中的一种验证性统计方法,在对某事物只有一个大体印象,只存在一种模糊的潜在判断,没有十分准确的数量指标可用来衡量它的程度时,我们需要从多个侧面来对这个模糊的印象进行考察,通过不同侧面的观察获得具体数值来进行准确的衡量。由此,SEM不仅可以解释医学模型中病因关系的复杂性,而且满足统计分析方法的要求,将其引入心理学多变量关系的研究中具有十分重要的现实意义。
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